Ki-kicsoda a Mesterséges Intelligenciában?

1950-es „Computing Machinery and Intelligence" tanulmányában tette fel a híres kérdést: „Gondolkodhatnak-e a gépek?" A róla elnevezett Turing-teszt a gépi intelligencia mérésének első működő kerete lett, a Bletchley Parkban pedig megtörte a német Enigma-kódot.

Az 1956-os Dartmouthi konferencia szervezője, ahol a terület hivatalosan is megszületett. A Lisp programozási nyelv megalkotója és a Stanford AI Lab vezetője volt; a szemétgyűjtés (garbage collection) és a kiszámíthatóság felé is maradandót hagyott.

Társalapította az MIT Mesterséges Intelligencia Laboratóriumát, megírta az úttörő Perceptrons (1969) és A Society of Mind könyveket. A neurális hálózatok kutatását alakította és vitatta évtizedeken át, tanítványai az MI minden mai nagy laborjában ott dolgoznak.

1948-as A Mathematical Theory of Communication című dolgozata megteremtette az információelméletet — a bitek, entrópia és forráskódolás fogalmait. Ő készített gépi sakkjátékot és Theseust, a híres elektromechanikus egereket is.

Az AlexNet csapatának mentora volt, amely 2012-ben lerombolta a képfelismerési rekordokat, és elindította a mély tanulás forradalmát. Fizikai Nobel-díjat (2024) és Turing-díjat (2018) is kapott; ma a MI kockázatairól beszél a világ előtt.

Az 1980-as években ő fejlesztette a LeNetet, az első gyakorlatban is működő konvolúciós hálózatot, amely a csekkfelismerésre szolgált. A Meta (Facebook) MI-laborját vezette, ma a nyílt súlyok és a világmodellek (JEPA) legismertebb szószólója.

A Machine Learning című tankönyv és a figyelemmechanizmus korai kutatásainak egyik atyja. Az általa alapított Mila a világ egyik legnagyobb MI-kutatóközössége; ma a MI-biztonság és a szabályozás egyik legmagasabban rangsorolt tudós hangja.

Csapatával 1997-ben publikálta az LSTM-architektúrát, amely a hangfelismerés, fordítás és sok más szekvenciális feladat 2010-es évekbeli gerince lett. Saját nevében futó, sokak által „az MI-történelem legeredetibb gondolkodójának" nevezett kutató.

2009-ben indította az ImageNet projektet, amely a modern számítógépes látás kiképző-adatbázisa lett — nélküle nincs AlexNet-áttörés. A Stanford HAI (Human-Centered AI) társalapítója, az emberközpontú MI egyik legfontosabb szószólója.

2014-ben publikálta a GAN-architektúrát, amelyben két hálózat versenyez: az egyik hamisít, a másik leplez le. Ez a technika előfutára volt a diffusion-modelleknek és minden generatív képalkotónak. A Deep Learning tankönyv társszerzője.

2010-ben alapította a DeepMindot, amely 2016-ban legyőzte a go-világbajnok Lee Sedolt, majd az AlphaFolddal a fehérjeszerkezetek évtizedes problémáját oldotta meg. A kémiai Nobel-díj (2024) társnyertese, ma a Google DeepMind vezetője.

AlexNet-társszerző és a Google Brain korai csapatának tagja, majd 2015-ben társsalapította az OpenAI-t, amelynek fő kutatója volt. A GPT-sorozat építésze és az AGI-kutatás legidézettebb alakja; 2024-ben megalapította a Safe Superintelligence-t.

A Y Combinator volt elnökeként 2019-ben vette át az OpenAI vezetését, és irányítása alatt vált a ChatGPT 2022 novemberében a történelem egyik leggyorsabban terjedő termékévé. A MI-irányítás, AGI és emberiség-történelem legnagyobb tétjéről zajló viták központi figurája.

2021-ben társaival alapította az Anthropicot, hogy biztonságra fókuszáló nagymodell-fejlesztést végezzen. A Claude-család és az interpretálhatóság kutatásának egyik legnagyobb támogatója; Machiavelli-méretű dolgozatai a MI-kockázatok leírásában széles körben idézettek.

Az OpenAI technológiai vezetőjeként ő felügyelte a ChatGPT, DALL·E és Sora fejlesztését és kiadását. 2025-ben megalapította a Thinking Machines Labot, amely a világ egyik legjobban finanszírozott korai MI-startupja lett.

A 2017-es Transformer-tanulmány egyik társszerzője és a Google találmányainak (sparsely-gated MoE, GloVe, Unit Test) veteránja. 2021-ben társalapította a Character.AI-t, amelyet 2024-ben a Google vett vissza, s a Gemini fejlesztésébe vezette.

A 2017-es Google-tanulmány vezető szerzőjeként az attention-mechanizmusra épülő Transformer-architektúrát publikálta, amely ma minden nagy nyelvi modell — GPT, Claude, Gemini, Llama — gerince. A többi társszerzővel együtt mára a nagymodell-korszak társalapítójának tekintik.

Az OpenAI korai kutatójaként vezette a GPT-1 (2018) fejlesztését, amely bebizonyította, hogy nagy mennyiségű szövegen való előtanítás forradalmasítja a nyelvi feladatokat. Később a Whisper beszédfelismerő modell vezető kutatója volt.

Az OpenAI ötödik munkatársa, majd a Tesla Autopilot MI-vezetője volt. Oktatóvideói és nyílt forráskódú projektjei (nanoGPT, minGPT, llm.c) generációk ezreit tanították meg a neurális hálózatok építésére; jelenleg saját MI-oktató és fejlesztő céget vezet.

1993-ban alapította az NVIDIA-t, amely GPU-infrastruktúrája (CUDA, A100/H100/H200/Blackwell) az összes nagy MI-modell képzésének gerince lett. A cég értékmastrát a MI-alkalmazások követelése a világ egyik legnagyobb piaci értékű vállalatává emelte.

A Leap Motion társalapítójaként ismert kutató, 2021-ben indította a Midjourneyt, amely 2022-től a generatív képalkotás legszebb és legnépszerűbb szolgáltatásává vált. Kis csapattal, tőkebefektetés nélkül építette fel a milliárdos bevételű vállalatot.

A Google mérnökeként megalkotta a Keras-t, amely a TensorFlow-on futó legnépszerűbb MI-keretrendszer lett. Az ARC-AGI benchmark megtervezőjeként az általános intelligencia mérésére dolgozott; könyvei és szószólása a MI-fogalmak tisztaságáról híres.

2016-ban társalapította a Hugging Face-t, amely a világ legnagyobb nyílt MI-modell- és adathalmaz-tárháza lett. A transformers-könyvtár és a nyílt MI-ökoszisztéma nélkül a fejlesztők milliói nem férnének hozzá a modern MI-hez.

A világ legtöbbet használt MI-tankönyvének (Artificial Intelligence: A Modern Approach) társszerzője. Human Compatible című könyvében fogalmazta meg a célegybevonszolási (alignment) problémát, és az ENSZ-nél is képviseli a MI-szabályozás érdekét.

Oxfordi filozófus, aki 2014-es Superintelligence könyvével a MI-kockázat világpolitikai vitáját elindította. Az orangisztikus szimulációs hipotézis és az ekszisztenciális kockázat kutatásának vezető alakja; munkája közvetlenül hatott a MI-biztonsági laborok felállítására.